免疫治疗与联合用药
研究免疫检查点抑制剂、免疫相关联合方案及治疗后的细胞和分泌因子变化。
技术平台
PDO 2.0 / ALI肿瘤免疫平台
以ALI培养在同一三维体系中研究肿瘤组织结构、来源样本中保留的免疫细胞与药物反应，支持免疫治疗、检查点抑制剂和联合方案研究，并可结合组织学、流式与功能检测。
适用研究
哪些研究适合采用PDO 2.0
肿瘤免疫微环境表征
观察样本中的T细胞、B细胞、NK细胞和巨噬细胞等免疫组分。
组织结构与药物反应
将H&E、IHC或IF结果与流式、细胞因子和药效结果进行对照分析。
PDO 1.0
聚焦肿瘤上皮与药物活性
适用于围绕肿瘤上皮表型、靶点表达和相对标准化药物反应开展研究。
PDO 2.0 / ALI
增加组织、免疫与空间背景
将组织结构、样本免疫背景与处理反应纳入同一研究，并据此设计培养窗口与检测终点。
PDO 2.0项目与检测
从ALI同行评议研究到PDO 2.0项目研究
查看TRiCBIO如何在ccRCC与NSCLC PDO 2.0研究中，结合组织形态、免疫表征和处理后的流式读数。
查看大图PDO 2.0免疫微环境项目：组织图像和流式检测用于观察免疫相关信号，以及处理条件下的早期凋亡和坏死变化；项目交付同步提供样本、处理和门控信息。
TRiCBIO ccRCC PDO 2.0免疫微环境项目数据公开研究基础
ALI方法如何支持肿瘤免疫项目设计
Figure 1呈现ALI患者来源肿瘤类器官的建立与跨癌种表征；Figure 7展示部分样本在PD-1相关处理条件下的TIL激活、扩增及肿瘤细胞杀伤研究。
TRiCBIO据此在PDO 2.0项目中配置样本基线表征、免疫组分确认和实验窗口设计。
图中结合培养形态、原组织/PDO组织学、谱系标志物和基因改变，呈现模型建立与身份表征过程。
Neal JT, Li X et al. Cell. 2018;175:1972–1988.e16, Figure 1.
图中联合比较免疫相关基线、细胞因子信号、TIL数量及肿瘤细胞杀伤，为免疫治疗研究提供多维功能评价。
Neal JT, Li X et al. Cell. 2018;175:1972–1988.e16, Figure 7.- 01ALI方法
- 02PDO 2.0平台
- 03候选物研究设计
研究与方法脉络Nature Medicine 2009 / 2014 · 方法论文 2016 · Cell 2018 · Advanced Science 2021＋
Organoid 2.0领域进展Nature Reviews Cancer · 2019—2024＋
Nature Reviews Cancer在2019年提出“Organoid 2.0”视角，并于2024年进一步系统讨论肿瘤免疫微环境类器官。两篇领域评述共同强调：当研究问题涉及组织结构、免疫背景和治疗反应时，类器官需要超越单一上皮模型。
2019 · 领域评述
Organoid 2.0
Nature Reviews Cancer · Anna Dart文章以“Organoid 2.0”概括能够保留原生免疫细胞、呈现肿瘤微环境多样性的类器官方向，并重点介绍Cell 2018的ALI肿瘤免疫类器官研究。
DOI 10.1038/s41568-019-0108-x ↗2024 · 综述论文Cancer organoids 2.0: modelling the complexity of the tumour immune microenvironment
Nature Reviews Cancer · Roel Polak · Elisa T. Zhang · Calvin J. Kuo系统回顾能够捕捉肿瘤免疫微环境特征的三维类器官模型，并总结其在肿瘤免疫、药物开发和精准医学中的应用进展与发展方向。
DOI 10.1038/s41568-024-00706-6 ↗进入项目设计按候选物机制选择模型与研究方案
查看可开展的研究项目准备
从项目背景到模型与检测方案
围绕样本基线、候选物机制和研究终点，确定培养窗口、对照与检测组合，并形成便于复盘和后续研究的项目资料。
项目输入
肿瘤类型、样本来源与状态、伦理文件、候选药物、给药方案及主要研究目的。
检测组合
模型建立与质控、药物干预、H&E、IHC、IF、流式细胞术、细胞因子和TCR分析，并按项目加入功能终点。
项目交付
模型质控结果、实验方法、原始数据、图像、统计分析、主要结果说明和研究报告。
检测终点根据组织结构、样本免疫背景与候选物机制组合，便于把不同维度的结果放在同一项目语境中解读。
讨论项目
讨论ALI / PDO 2.0研究
介绍肿瘤类型、样本条件、候选物机制和希望观察的组织或免疫终点，科学团队会评估ALI培养、检测组合与研究安排。